| Síntese |
A preservação da biodiversidade é de elevada importância para o equilíbrio do ecossistema. No sentido de preservar a biodiversidade, várias entidades governamentais têm desenvolvido esforços visando a proteção da vida animal, definindo objetivos e metas temporais. Para avaliar o cumprimento destas metas e averiguar a necessidade de reestruturá-las (quiçá, propor novas metas), a comunidade de ecólogos efetua a caraterização e levantamento da biodiversidade. Todavia esta ação trata-se de uma atividade bastante time-consuming para os ecólogos, obrigando-os a deslocar-se aos locais específicos para encontrarem e fotografarem animais; acrescendo a dificuldade associada à recolha de imagens relativas a animais raros ou que habitam em áreas remotas. Outra dificuldade encontrada é a contagem de espécies bem como a sua caracterização comportamental, a qual depende de eventos pontuais, e logo, de difícil observação (como por exemplo, o nascimento de uma cria, a reprodução, a relação entre diferentes espécies, entre outros).
Este é o âmbito do projeto que o consórcio SAFArI (constituído pela Biota, Innovation Makers, FCUL e Grupo Lobo) pretende desenvolver. Trata-se de um "sistema de apoio" ao trabalho dos ecólogos que permitirá recolher imagens em áreas habitadas por espécies animais (diversas) e assim monitorizar o equilíbrio do ecossistema. Para o efeito, o consórcio recorrerá às tecnologias de Processamento de Imagem e Deep Learning, que possibilitará a identificação da(s) espécie(s) presente(s) nas imagens, efetuar a contagem de elementos da(s) espécie(s) e caracterizar o seu comportamento (utilização do espaço, hábitos alimentares, interação com outras espécies, etc.). Paralelamente, a aplicação SAFArI será acompanhada de uma componente de aprendizagem, que permitirá à solução aprender de acordo com a interação do utilizador sobre a plataforma, contribuindo para a otimização contínua nas componentes / funcionalidades supracitadas. |